AI tập trung vào phân tích dữ liệu ở nơi tốt nhất
Lần này, chúng tôi đã phỏng vấn nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking và nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust Investment Engineering Institute (MTEC) về việc quản lý tài sản bằng AI Với tư cách là “thế hệ quản lý tài sản tiếp theo”, công ty đặt mục tiêu phổ biến các hình thức quản lý tài sản mới bằng cách kết hợp sức mạnh xử lý được cải thiện đáng kể của máy tính, dữ liệu lớn và công nghệ AI để rút ra kiến thức có giá trị từ dữ liệu
Quỹ ủy thác đầu tư AI mà nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking và MTEC sẽ bắt đầu quản lý là loại quỹ nào?
Noriyuki Okamoto, giám đốc quỹ tại Bộ phận quản lý định lượng vốn cổ phần trong nước của Bộ phận quản lý tài sản của ngân hàng và ủy thác nhận định soi kèo bóng đá hôm nay, giải thích rằng các quỹ sử dụng AI nhằm mục đích tạo ra lợi nhuận ổn định bằng cách kết hợp các vị thế mua cổ phiếu giao ngay và các vị thế bán khống trong tương lai, đồng thời sử dụng sự kết hợp giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy AI và học sâu để quản lý cổ phiếu trong nước
Ảnh: Ông Noriyuki Okamoto, Giám đốc Quỹ, Ban Quản lý định lượng vốn cổ phần trong nước, Phòng Quản lý tài sản, nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking
Khi nói đến quản lý tài sản, tất nhiên, hiệu suất đầu tư là một trong những trọng tâm chính, nhưng kết quả mô phỏng cho thấy tổng kết quả vượt xa biến động giá TOPIX Trong một mô phỏng do nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking và MTEC thực hiện trong khoảng thời gian từ tháng 4 năm 2008 đến tháng 3 năm 2016, hiệu suất đầu tư trung bình hàng năm là 7,4% So sánh diễn biến của TOPIX theo năm, TOPIX đã giảm hơn 30% trong năm 2008 do ảnh hưởng của Cú sốc Lehman, đồng thời cũng ghi nhận mức giảm khoảng 10% trong năm 2010 và 2015, trong khi trong mô phỏng, nó ghi nhận con số dương trong tất cả các năm Mặc dù ước tính này thấp hơn TOPIX trong giai đoạn TOPIX tăng, nhưng tổng biến động giá cao hơn đáng kể so với biến động giá trung bình hàng năm của TOPIX là 3,4% AI có khả năng xử lý dữ liệu tốt hơn con người và có thể nói nó đã thể hiện được phần nào khả năng của mình
Việc mua bán thực tế được thực hiện bằng mắt người, kiểm tra thông tin giao dịch được AI tính toán dựa trên kiến thức thu được từ một lượng lớn dữ liệu
Ảnh: Ông Yasuhiro Komaru, Giám đốc Quỹ, Phòng Quản lý định lượng vốn cổ phần trong nước, Phòng Quản lý tài sản
Thay vì giao việc giao dịch cho một hệ thống hoặc chương trình, như trong giao dịch thuật toán, AI được giao trách nhiệm phân tích dữ liệu, đây là công việc mà AI thực hiện tốt nhất Mặc dù một số người lo ngại rằng AI sẽ đảm nhận công việc của các nhà quản lý quỹ, nhưng đây cũng có thể là một ví dụ về cách con người và AI có thể cùng tồn tại thành công trong lĩnh vực quản lý tài sản
Liên kết lựa chọn cổ phiếu dựa trên phân tích tin tức và phòng ngừa rủi ro tương lai bằng AI
Quỹ mà nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking và MTEC đang hướng tới quản lý sẽ sử dụng AI để phân tích thông tin và phòng ngừa rủi ro nhằm tăng cường khả năng quản lý của mình
Quỹ được giới thiệu lần này sử dụng việc khai thác văn bản khi lựa chọn cổ phiếu Masato Ishibe, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu tại MTEC, giải thích: “Chúng tôi khai thác dữ liệu tin tức bằng văn bản và trích xuất những cổ phiếu có giá cổ phiếu có khả năng tăng” Có thể nói rằng nó lợi dụng ảnh hưởng của cách diễn đạt trong các bài báo về giá cổ phiếu, vốn đã được nghiên cứu một thời gian
Ảnh: Masato Ishibe, Giám đốc nghiên cứu tại MTEC
Ngoài ra, AI cũng được sử dụng để phòng ngừa rủi ro hoạt động trong tương lai Dự đoán diễn biến thị trường ngắn hạn bằng cách sử dụng học sâu Bằng cách nhập khoảng 300 loại dữ liệu, chẳng hạn như tỷ giá hối đoái, biến động giá cổ phiếu và chỉ số thể hiện tâm lý nhà đầu tư, vào mạng lưới thần kinh, nó có thể tìm thấy các "tính năng" để tập trung vào trong quá trình phân tích, dẫn đến việc trích xuất thông tin hữu ích cho việc mua và bán
Ngoài ra, nó sẽ kết hợp phương pháp dự đoán lợi nhuận trung và dài hạn được gọi là rừng ngẫu nhiên sử dụng công nghệ học máy Các kịch bản được thể hiện bằng mô hình ra quyết định được gọi là cây quyết định, kết hợp các chỉ số như tỷ giá hối đoái, GDP, giá dầu và mức lãi suất cũng như các nhánh có điều kiện giống như một cái cây Đây là mô hình kết hợp nhiều cây quyết định khác nhau để dự đoán diễn biến thị trường chứng khoán từ nhiều kịch bản
Ngoài ra, nó còn kết hợp một phương pháp gọi là phân tích fractal để phân tích biến động giá cổ phiếu và tìm ra những bước ngoặt trong biến động giá
Thúc đẩy mô hình trong đó con người và AI chia sẻ vai trò
Như đã giới thiệu, có thể nói các quỹ sử dụng AI của nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking và MTEC sẽ quản lý tài sản đồng thời phân chia vai trò một cách hợp lý giữa người quản lý quỹ và AI, và rất có thể họ sẽ trở thành hình mẫu
