soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay Sự thành lập và nỗ lực của M-AIS
Sử dụng soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn và AI của MUFG

Bước vào thế giới phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay với sự bùng nổ về học sâu và soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn

(JDD Motokiyo Hirayama)

Q Hãy cho chúng tôi biết về lý lịch và công việc hiện tại của bạn

Mr Hirayama
Tôi gia nhập một công ty thông tin thời tiết khi mới tốt nghiệp và chịu trách nhiệm phát triển ứng dụng web cũng như phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay thời tiết cho ngành bán lẻ Ở đó, tôi bắt đầu quan tâm đến phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay nên quyết định làm việc cho một công ty chủ yếu tập trung vào phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay Ở đó, tôi hoàn toàn tham gia vào việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay như mô hình xếp hạng các tổ chức tài chính và mô hình rủi ro tín dụng
Sau đó, tôi ở lại New Zealand theo chương trình làm việc trong kỳ nghỉ và tích lũy kinh nghiệm thực hiện các bài kiểm tra hiệu suất cho các mô hình cho vay thế chấp Các tổ chức tài chính Nhật Bản thường thuê ngoài phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay, nhưng tôi rất ấn tượng khi ở New Zealand họ thậm chí còn tự phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay
Sau khi trở về Nhật Bản, tôi đắm chìm trong công việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay của mình, khi cơn bùng nổ soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn (*1) bắt đầu diễn ra trên khắp thế giới, đồng thời việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay và học máy bằng các công cụ miễn phí bắt đầu lan rộng Nhìn thấy tình hình này, tôi bắt đầu nghĩ rằng để tiếp tục làm công việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay, mình nên đến một nơi có nhiều soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay Khi đó, tôi nhận được thông tin MUFG đang tuyển dụng nên tôi gia nhập công ty vào tháng 10 năm 2015 Sau đó, khi chúng tôi thúc đẩy việc sử dụng soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn và AI, ý tưởng thành lập một bộ phận nghiên cứu AI tại JDD nảy ra và tôi quyết định tham gia vào buổi ra mắt nó

*1Một nhóm soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay khổng lồ bao gồm soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay thuộc nhiều loại và định dạng khác nhau Nói chung, nó được đặc trưng bởi mức độ cao của "ba chữ V" về Khối lượng, Sự đa dạng và Vận tốc

Ông Imoto
Sau khi tốt nghiệp cao học khoa học, tôi làm chuyên viên phân tích định lượng (*2) cho các sản phẩm phái sinh (phái sinh tài chính) tại một công ty chứng khoán Tôi đã đóng quân ở Anh một thời gian và khi tôi trở về Nhật Bản, đã có sự bùng nổ về deep learning (*3) rất lớn Tôi thích những điều mới mẻ nên tôi đã sử dụng kiến ​​thức toán học và kiến ​​thức nền tảng liên quan đến soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay của mình để tham gia với tư cách là nhà phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay thị trường
Dần dần, tôi bắt đầu cảm nhận rõ ràng về tiềm năng của soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay tài chính và muốn thay đổi nghề nghiệp của mình từ nhà phân tích định lượng sang nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay, vì vậy tôi đã gia nhập MUFG vào tháng 6 năm 2019 Trong trường hợp của tôi, tôi ngay lập tức được chuyển đến JDD một tháng sau khi tôi gia nhập công ty và hiện đang phụ trách các dự án phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay cho bộ phận thị trường

*2Loại công việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay và xây dựng mô hình giá cổ phiếu, lãi suất, tỷ giá hối đoái, vv để tính toán mức giá và rủi ro phù hợp cho các sản phẩm phái sinh
※3Một phương pháp học máy xếp chồng nhiều lớp mạng lưới thần kinh bắt chước hoạt động của các tế bào thần kinh để nắm bắt các đặc điểm của soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay phức tạp và cho phép xử lý tác vụ Còn được gọi là học sâu

Thành lập M-AIS để tạo hệ thống phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay trong nhóm

(JDD Toshiya Imoto)

QM-AIS được thành lập như thế nào?

Ông Hirayama
Vào khoảng năm 2016, sự bùng nổ về deep learning bùng nổ và chủ tịch hiện tại của MUFG, Kamezawa, bày tỏ ý định ``cần một tổ chức để nghiên cứu AI'' Tôi nghĩ ý tưởng là nên có ai đó trong ngân hàng có thể hiểu deep learning là gì và suy nghĩ về việc nó có thể được sử dụng ở đâu và như thế nào trong hoạt động ngân hàng
Khi tôi bắt đầu làm việc tại MUFG, việc phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay được giao cho một công ty bên ngoài thuê ngoài nên chúng tôi không có môi trường để tiến hành phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay nội bộ Trong khi đó, ban lãnh đạo cấp trên muốn tổ chức một lượng người nhất định có kỹ năng phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay và có thể sử dụng họ để giải quyết vấn đề, đồng thời nhận thức về các vấn đề trong lĩnh vực này cũng trùng khớp, nên chúng tôi quyết định thành lập một tổ chức có tên M-AIS
Tuy nhiên, các nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay là nguồn tài nguyên quý giá vào thời điểm đó Ngoài ra, có thông tin cho rằng theo hệ thống của MUFG vào thời điểm đó, rất khó để cung cấp một môi trường và cách xử lý cho phép các nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay phát huy hết tiềm năng của họ ngay cả khi họ thuê họ làm nhân viên ngân hàng, vì vậy, M-AIS sẽ được thành lập mới trong JDD, một công ty con của MUFG và các nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay sẽ được thuê ở đó
Khi mới bắt đầu M-AIS, tôi dành hàng ngày để nghiên cứu công nghệ Sau khi tích cực đọc và nghiên cứu nhiều tài liệu khác nhau, dịch vụ đầu tiên tôi bắt đầu làm là ``Biz LENDING''

QXin vui lòng cho chúng tôi biết về những nỗ lực của M-AIS

①Giới thiệu về Biz LENDING

Ông Hirayama
Khi chúng tôi bắt đầu Biz LENDING, hoạt động cho vay trực tuyến rất phổ biến Theo truyền thống, để một công ty nhận được khoản vay, cần phải chuẩn bị nhiều loại khác nhau, chẳng hạn như nộp báo cáo tài chính Tuy nhiên, nếu các ngân hàng có thể tận dụng lượng soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay khổng lồ họ có và sử dụng AI để thực hiện sàng lọc, AI sẽ có thể đưa ra quyết định cho vay ngay khi người vay nộp đơn Mục đích của sáng kiến ​​này là cung cấp giá trị gia tăng bằng cách tận dụng tối đa công nghệ để giảm bớt gánh nặng cho khách hàng đồng thời đẩy nhanh quá trình
Tuy nhiên, mặc dù việc hoàn thành mọi việc trực tuyến có rất nhiều lợi ích nhưng có một vấn đề là rất khó dự đoán so với việc kiểm tra kỹ lưỡng của con người Ngoài ra, mục tiêu là mở rộng cơ sở khách hàng bằng cách làm cho quy trình vay dễ dàng hơn trước, nhưng không có đủ soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay đào tạo để xây dựng mô hình AI cho cơ sở khách hàng mới Để cải thiện mô hình, chúng ta cần tìm hiểu sự khác biệt giữa các trường hợp vỡ nợ và không vỡ nợ từ nhiều góc độ khác nhau Tuy nhiên, số lượng lớn các khoản vỡ nợ đồng nghĩa với tổn thất lớn từ góc độ kinh doanh, vì vậy vấn đề là làm thế nào để cải thiện mô hình

②Giới thiệu về công cụ AI phân tích thị trường

Ông Imoto
Trong thị trường tài chính, có một khái niệm gọi là "giá thị trường tương tự" Ví dụ: nếu xác định rằng `` diễn biến của thị trường chứng khoán hiện tại tương tự như thị trường chứng khoán 5 năm trước'' thì đây là phương pháp phân tích dự đoán ``Vì thị trường đã thay đổi như thế này 5 năm trước nên có khả năng thị trường sẽ thay đổi như thế này trong tương lai'' "Công cụ tìm kiếm thị trường tương tự" mà chúng tôi cung cấp cho phép bạn định lượng thị trường và xếp hạng mức độ tương tự của các thị trường trong quá khứ dựa trên logic do JDD và MUFG cùng nhau nghĩ ra
Tôi bắt đầu thực hiện dự án này ngay sau khi gia nhập JDD và công cụ này là một trong những ý tưởng nảy ra trong các cuộc họp với các thành viên ngân hàng Đầu tiên, tôi tạo một nguyên mẫu và sau đó gửi các cải tiến cứ sau 1-2 tuần Sau khi nhận được sự đồng ý phát triển thực tế, chúng tôi đã yêu cầu các kỹ sư và nhân viên thiết kế tham gia cùng chúng tôi và chúng tôi đã phát triển công cụ này bằng cách xem xét thiết kế giao diện người dùng ngược dòng, phát triển một công cụ hoàn chỉnh cao có thể chịu được hoạt động và phát triển các chức năng mới
Gần đây, một số chức năng của ``Công cụ tìm kiếm thị trường tương tự'' đã được kết hợp với các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn như ChatGPT, đây là một chủ đề nóng hiện nay Bằng cách sử dụng mô hình nguồn mở dễ tùy chỉnh thay vì ChatGPT, chúng tôi có thể phản ánh không chỉ thứ hạng của các thị trường tương tự mà còn cả thông tin như các sự kiện chính trị và kinh tế vào thời điểm đó

QBạn có liên quan gì đến bên ngoài công ty không?

Ông Hirayama
Tôi cố gắng tham dự các hội nghị học thuật và các sự kiện khác Khi công nghệ tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực AI, những kiến ​​thức mới thu được từ các hoạt động học thuật như hội nghị, hội nghị học thuật ngay lập tức được áp dụng vào các công ty Ví dụ: chúng tôi tham gia KDD (*4) và Neur IPS (*5), những hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay và ICAIF (*6), chuyên về lĩnh vực tài chính

Mr Imoto
Nhiều công ty sẽ tham gia hội nghị Vì vậy, ngoài việc học hỏi những công nghệ mới, bạn còn có thể gặp gỡ mọi người ở các công ty để tìm hiểu cách họ ứng dụng AI vào công việc, tìm hiểu xu hướng của các công ty khác
Ngoài ra, khi tham dự một hội nghị học thuật, bạn không chỉ có thể tìm hiểu về nội dung của bài báo được trình bày mà còn được nghe những câu chuyện chi tiết hơn như quá trình thử và sai trong quá trình hoàn thành bài báo và những gì thực sự xảy ra đằng sau hậu trường của quá trình phát triển Tôi nghĩ đó là một lợi thế khác khi tham dự một hội nghị học thuật được tổ chức tại địa phương

Ông Hirayama
MUFG đang ở vị trí mà chúng ta phải theo dõi các công ty vẫn đi đầu trong lĩnh vực công nghệ Một tổ chức tài chính có mặt tại KDD có tới 100 nhà nghiên cứu làm việc trong một tổ chức có tên "Nghiên cứu AI" Chúng tôi thường nghiên cứu các công nghệ đã được chứng minh trong các bài báo và áp dụng chúng vào các vấn đề của chính mình, nhưng các nhà nghiên cứu tại các công ty này cũng nghiên cứu và phát triển các công nghệ cần thiết để giải quyết các vấn đề của công ty Tôi nhận ra rằng chiều sâu và bề rộng của nội dung họ đang thực hiện hoàn toàn khác nhau
Có một câu nói tôi đã nghe ở KDD: "Con người không mở rộng quy mô, nhưng AI thì có" Sức mạnh xử lý của con người có giới hạn, nhưng sức mạnh xử lý của AI sẽ tiếp tục tăng lên khi công nghệ phát triển Trong thực tế, chúng ta có xu hướng thu hẹp những điểm chính của một vấn đề và nghĩ cách giải quyết vấn đề đó bằng AI Tuy nhiên, tôi cảm thấy cần phải xem xét việc phát triển AI, xác định các mục tiêu trung và dài hạn và đặt ra các cột mốc để đạt được các mục tiêu đó

※4…Khám phá kiến thức và khai thác soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay
※5…Hệ thống xử lý thông tin thần kinh: Hội nghị quốc tế nổi tiếng nhất trong lĩnh vực AI
※6… Hội nghị quốc tế về AI trong tài chính: Hội nghị quốc tế của Hiệp hội Máy tính về trí tuệ nhân tạo trong tài chính

Đánh giá cao thái độ luôn theo đuổi công nghệ mới

(Từ trái: JDD Imoto, Hirayama)

Q Hãy cho chúng tôi biết cả hai bạn đều nghĩ điểm mạnh/điểm yếu của MUFG là gì

Mr Hirayama
Tôi nghĩ có rất nhiều người xuất sắc trong vai trò chuyên gia và quản lý Tôi cũng cảm thấy mình có sự cân bằng tốt giữa công việc và cuộc sống
Công việc của nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay là tạo ra các mô hình và liên tục cải thiện độ chính xác của chúng Quy mô soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay có thể được xử lý càng lớn thì mô hình sẽ càng chính xác, vì vậy nếu bạn muốn tạo ra tác động lớn đến xã hội thông qua công việc của mình, một trong những điểm mạnh của MUFG là quy mô soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn mà nó có thể xử lý Một tính năng hấp dẫn khác là ngân sách sẵn có lớn, cho phép môi trường phân tích được tổ chức tốt
Điểm yếu là cần có thời gian để thu thập thông tin cần thiết cho việc ra quyết định và thuyết phục nhiều bên liên quan Một số người đã có kinh nghiệm ở các công ty khác có thể cho rằng cảm giác về tốc độ là chưa đủ

Mr Imoto
Điểm mạnh của MUFG là có thể thực hiện công việc có tác động cao bằng cách sử dụng soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn dựa trên số lượng tài khoản lớn nhất tại Nhật Bản Tôi cũng cảm thấy sức mạnh của chúng tôi là khả năng làm việc cùng nhau như một nhóm khi chúng tôi quyết định làm điều gì đó
Tôi nghĩ JDD cũng hấp dẫn vì nó cung cấp một môi trường nơi các nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay có thể truy cập và phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay mà không có bất kỳ phàn nàn hay bất tiện nào Ví dụ: người ngoài sẽ khá khó lấy soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay ra và phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay trong môi trường của họ, nhưng JDD có một môi trường nơi soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay có thể được sử dụng trong nhóm, vì vậy các nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay có thể tập trung vào phân tích Tuy nhiên, mặc dù chúng tôi có một lượng lớn soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay lớn nhưng chúng tôi chỉ có thể sử dụng một phần soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay đó do thiếu tài nguyên, điều mà tôi cảm thấy đây là một vấn đề cho tương lai
Điểm yếu bao gồm thực tế là trong trường hợp khẩn cấp, tác động đến xã hội là rất lớn nên các thủ tục và quy định nội bộ trong quá trình triển khai dự án đều rất nghiêm ngặt, và dù tốt hay xấu, tôi cảm thấy rằng hệ thống quản lý đã được củng cố Tuy nhiên, tôi nghĩ thật tốt khi thấy mọi người ở mỗi vai trò đều sẵn sàng hợp tác và phát huy điểm mạnh của mình để thúc đẩy mọi việc tiến lên

Q Hãy cho chúng tôi biết về triển vọng tương lai của bạn

Mr Hirayama
Là người quản lý, thách thức của tôi là tạo ra một môi trường nơi các thành viên M-AIS có thể làm việc vui vẻ và tạo ra sản phẩm chất lượng cao Tôi muốn góp phần cải thiện sản lượng và dịch vụ tài chính với hiệu quả kinh tế cao hơn và tôi hy vọng rằng sự hiện diện của MUFG sẽ tăng lên
Chúng tôi cũng muốn trở thành một tổ chức không ngừng thách thức các công nghệ mới

Mr Imoto
Tôi là nhà khoa học soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay chính cho các dự án thuộc Phòng Chứng khoán Tài chính, vì vậy sứ mệnh của tôi là đóng góp cho công ty từ khía cạnh phân tích soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay đồng thời tiếp tục cung cấp giá trị cho ngân hàng
Cá nhân tôi muốn tham gia vào ứng dụng kinh doanh LLM (*7), quá trình này sẽ tiếp tục trong một thời gian Đây là công nghệ có thể được sử dụng không chỉ trong khu vực thị trường mà còn trong ngân hàng và toàn tập đoàn, vì vậy tôi nghĩ đây là vai trò mà một công ty như chúng tôi, vốn đang theo đuổi công nghệ một cách tối đa, nên đảm nhận

*7…Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên được xây dựng bằng cách sử dụng lượng lớn soi kèo nhà cái bóng đá hôm nay và công nghệ học sâu