trực tiếp bóng đá kèo nhà cái hôm nay Triển khai kinh doanh AI thế hệ x của ngân hàng lớn phối hợp với LayerX
“Hồ dữ liệu đề xuất” đẩy nhanh mọi cải cách kinh doanh

Tăng cường mối quan hệ thông qua quan hệ đối tác

(Giám đốc bộ phận nhân lực LayerX Ai và Giám đốc bộ phận sản phẩm Atsushi Kobayashi)

—Xin giới thiệu chi tiết về sự hợp tác giữa LayerX và Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay

Maki: Ban đầu, sự hợp tác giữa LayerX và MUFG bắt đầu trong lĩnh vực blockchain, nhưng việc bắt đầu hợp tác kinh doanh trong lĩnh vực quản lý chi tiêu doanh nghiệp vào năm 2024 đã đánh dấu sự khởi đầu toàn diện cho sự hợp tác giữa Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay với LayerX Cụ thể, Ngân hàng đã có thể cung cấp ``Bakuraku'', một dịch vụ đám mây AI để cải thiện hiệu quả hoạt động của văn phòng hỗ trợ, cho khách hàng ở định dạng trung gian dưới tên ``Bakuraku cho MUFG'' Đồng thời, chúng tôi bắt đầu cung cấp "hồ dữ liệu đề xuất" sử dụng nền tảng AI có tên là "Ai Workforce" chuyên xử lý tài liệu

(Hình ảnh cải cách doanh nghiệp bằng cách sử dụng AI tổng quát nhắm đến "hồ dữ liệu đề xuất")

Mr (Homare) Kobayashi: Thực ra, "Ai Workforce" là một dịch vụ mới và khách hàng đầu tiên của dịch vụ này là Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Rất hiếm khi một công ty khởi nghiệp như chúng tôi có một megabank là khách hàng đầu tiên, vì vậy chúng tôi rất biết ơn về điều này, cả về mặt thương hiệu sản phẩm lẫn động lực của nhân viên Các tổ chức tài chính lớn như Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay có tiêu chuẩn chất lượng và bảo mật cực kỳ cao cho sản phẩm của họ và lần đầu tiên làm việc với họ đã dẫn đến sự tin tưởng từ bên ngoài và là cơ hội quý giá để cải tiến sản phẩm Đặc biệt, Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay không chỉ là một tổ chức tài chính lớn mà còn là thực thể đặc biệt cho phía phát triển Chúng tôi nghĩ rằng dự án của chúng tôi với Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay, ngân hàng tích cực kết hợp công nghệ tiên tiến vào hoạt động kinh doanh của mình, có thể trở thành một dự án mang tính biểu tượng cho việc sử dụng AI Mặc dù đây là một dự án khó khăn do yêu cầu phức tạp và nâng cao nhưng tôi cảm thấy rằng chúng ta đã đạt được rất nhiều lợi ích khi cùng nhau vượt qua thử thách này

Maki: Dựa trên thành tích hợp tác này, vào tháng 9 năm 2025, ngân hàng của chúng tôi sẽ đầu tư vào LayerX, đồng thời ký kết "biên bản ghi nhớ về quan hệ đối tác chiến lược" để tăng cường hơn nữa mối quan hệ hợp tác của chúng ta Đặc biệt, đối với chiến lược AI của chúng tôi, chúng tôi muốn tạo mối quan hệ mang tính chu kỳ, trong đó, với Ai Workforce là cốt lõi, chúng tôi sẽ thúc đẩy sự thâm nhập và sử dụng hơn nữa Lực lượng lao động AI để cải thiện hiệu quả và độ tinh vi của các hoạt động đề xuất khách hàng trong bộ phận ngân hàng doanh nghiệp và phản hồi kiến ​​thức người dùng thu được thông qua điều này cho đối tác LayerX của chúng tôi, từ đó thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của sản phẩm

Akiyoshi: Chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với LayerX được một thời gian và bản thân "Hồ dữ liệu đề xuất" đã được phát triển trong một khoảng thời gian khá ngắn Tôi nghĩ sự hợp tác này sẽ là cơ hội tốt để làm sâu sắc thêm mối quan hệ đó và chúng tôi hy vọng rằng bằng cách hợp tác cùng nhau, cả hai công ty sẽ có thể phát triển và cung cấp các giải pháp có giá trị gia tăng cao hơn chỉ là "hồ dữ liệu đề xuất"

Ông (Atsushi) Kobayashi: Chúng tôi điều hành hoạt động kinh doanh của mình với cảm giác rằng công nghệ có tên LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) có khả năng vô hạn và chúng tôi rất biết ơn về mối quan hệ tốt đẹp giữa hai công ty vì nó cho phép chúng tôi phản ánh trải nghiệm và cảm xúc của người dùng trong sản phẩm của mình

Ý chí cải cách mạnh mẽ hỗ trợ doanh nghiệp phát triển

(Ông Takayuki Kobayashi, Tổng Giám đốc, Chiến lược triển khai, LayerX Ai Workforce Co, Ltd)

—“Hồ dữ liệu đề xuất” sẽ giúp Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay giải quyết những vấn đề gì?

Akiyoshi: Trong Bộ phận Ngân hàng Doanh nghiệp, chúng tôi tiến hành bán hàng doanh nghiệp nhắm vào các khách hàng doanh nghiệp lớn và những thách thức mà những khách hàng doanh nghiệp lớn này gặp phải rất đa dạng và những đề xuất chúng tôi đưa ra để giải quyết những thách thức đó đều được điều chỉnh cho phù hợp với từng công ty Kết quả là kiến ​​thức tích lũy cho các khách hàng khác nhau là hoàn toàn khác nhau và bị đóng đối với các cá nhân, bộ phận, gây khó khăn cho việc chuyển hóa thành kiến ​​thức của tổ chức Mặc dù chúng tôi đã cố gắng giải quyết vấn đề này nhưng khả năng tìm kiếm và tiếp cận thông tin cần thiết vẫn chưa đủ và chúng tôi không thể tạo ra hệ thống chia sẻ kiến ​​thức như mong đợi Đó là lúc tôi biết đến "Ai Workforce"

Maki: Điểm chính là chức năng "che giấu thông tin khách hàng" và "gắn thẻ tự động"

Akiyoshi: Khi chia sẻ kiến thức đề xuất với các nhóm bán hàng khác trong ngân hàng, thông tin khách hàng phải được giữ bí mật nhưng việc che giấu trong quá trình chia sẻ đòi hỏi nỗ lực đáng kể Ngoài ra, tìm kiếm toàn văn không hiệu quả, vì vậy việc gắn thẻ thông tin tài liệu phù hợp là điều cần thiết để cải thiện khả năng tìm kiếm Chủ đề này đã được đưa ra trong cuộc họp với LayerX về một vấn đề riêng biệt và chúng tôi đã bắt đầu xem xét nghiêm túc

Maki: Lưu trữ các đề xuất trong kho sau khi che giấu thông tin khách hàng một cách thích hợp là yếu tố thực sự cần thiết để ngân hàng của chúng tôi triển khai "hồ dữ liệu đề xuất" Chúng tôi rất biết ơn vì LayerX đã hiểu được cảm xúc của chúng tôi và phản hồi tương ứng

Akiyoshi: "Gắn thẻ tự động" cũng tương tự Các ngân hàng có một lượng lớn thuật ngữ độc đáo không tồn tại trong các ngành khác và tôi nghĩ rất khó để hiểu và sắp xếp chúng

Ông (Homare) Kobayashi: Trước đây tôi từng làm việc tại một tổ chức tài chính nên tôi hiểu những điều phức tạp và thuật ngữ liên quan Không phải là không có công cụ che giấu trên thế giới, nhưng các công cụ chỉ che giấu thông tin bí mật trong hoạt động bán hàng của doanh nghiệp ngân hàng quá nhỏ đến mức chúng không tồn tại Vì công ty chúng tôi tham gia vào lĩnh vực công nghệ bảo mật nên chúng tôi có thể đề xuất công nghệ che giấu thông tin bí mật Cách chúng tôi tiến hành phát triển có thể gây ngạc nhiên, nhưng nói một cách tích cực, đó là một cách tiến hành rất linh hoạt và không phải là cách điển hình của một ngân hàng Cụ thể, trước khi bắt đầu tạo chức năng, tôi đã sử dụng một mô hình mô phỏng đơn giản mà tôi đã tạo để liên tục thảo luận về các yêu cầu và tiến hành phỏng vấn người dùng, dần dần vẽ ra bức tranh về nó sẽ trông như thế nào Hoạt động của ngân hàng không chỉ phức tạp mà chúng tôi còn đang tìm kiếm chức năng và trải nghiệm người dùng tốt nhất cho một sản phẩm AI tổng hợp, vì vậy bằng cách sử dụng phương pháp linh hoạt này, chúng tôi đã có thể tạo ra một sản phẩm rất tốt Đồng thời, chúng tôi có thể tích lũy bí quyết về cách tiến hành các dự án AI tổng quát và tôi tin rằng chúng tôi có thể xây dựng nền tảng để đương đầu với những thử thách khó khăn hơn nữa
Đây là một sáng kiến có ý nghĩa đối với chúng tôi vì chúng tôi có thể tạo ra thứ chưa từng tồn tại trên thế giới cùng với Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay

—Vui lòng cho chúng tôi biết về bất kỳ tập phim đáng nhớ nào trong quá trình phát triển

Maki: Chúng tôi đã tiến hành trình diễn `` Hồ dữ liệu đề xuất '' với sự hợp tác của các đại diện bán hàng, những người thực sự tạo đề xuất và đưa chúng đến cho khách hàng hàng ngày Khi chúng tôi tóm tắt các ấn tượng và điểm cần cải thiện của mình và cung cấp chúng dưới dạng phản hồi cho LayerX, họ đã phản hồi với tốc độ đáng ngạc nhiên Có thể cung cấp sản phẩm tới hiện trường nhanh nhất có thể là một điểm quan trọng nên tôi rất biết ơn LayerX

Mr (Atsushi) Kobayashi: Thực ra, việc chúng tôi nhận được những phản hồi hời hợt từ người dùng không phải là điều hiếm gặp Tuy nhiên, lần này chúng tôi đã nhận được phản hồi rất chi tiết và cụ thể dựa trên giả định rằng bạn sẽ thực sự sử dụng nó Đối với các nhà phát triển chúng tôi, phản hồi tiêu cực là thông tin có giá trị Chúng tôi cũng có thể phát triển điều này trong khi cảm thấy thành tựu

Akiyoshi: Tôi mới vào công ty khi đang ở giai đoạn giữa sự nghiệp và chưa có kinh nghiệm bán hàng nên tôi rất ấn tượng trước cách họ có thể phản ánh tiếng nói của nhân viên bán hàng và thúc đẩy việc phát triển các sản phẩm thiết thực hơn Các nhân viên bán hàng ở tuyến đầu rất hợp tác, và mặc dù có trường hợp tôi đã phỏng vấn cùng một nhân viên bán hàng ba lần, họ vẫn hợp tác mà không tỏ ra một vẻ mặt khó chịu nào Chúng tôi đã nhận được ý kiến từ nhiều góc độ khác nhau, chẳng hạn như, ``Đây là điều tôi nghĩ, nhưng tôi không biết liệu những người trẻ tuổi có cảm thấy như vậy không''

Maki: Tôi cảm thấy phản hồi chân thành này phản ánh thực tế rằng, với khẩu hiệu "AI Native", nhận thức về việc sử dụng AI có tính sáng tạo để chuyển đổi hoạt động kinh doanh đã lan rộng khắp ngân hàng Tôi cảm thấy rằng chúng ta cũng đang nhìn thấy thành công trong sự hợp tác thành công giữa những người như đại diện bán hàng giao dịch với khách hàng ở tuyến đầu, những người như ông Akiyoshi, người quảng bá DX ở tuyến đầu và những người như tôi, làm việc ở DX với tư cách là trụ sở chính
Các tính năng mới tận dụng tác nhân AI mới phát hành gần đây của chúng tôi cũng được phát triển dựa trên phản hồi của bạn Đây là chức năng sử dụng AI tổng hợp để tìm và trình bày thông tin theo từng trang trình bày đồng thời hiểu được ý định của con người, trong đó thông tin bạn muốn tìm kiếm được viết trong một tài liệu đề xuất dày Trong nhiều trường hợp, nhân viên bán hàng chỉ cần một slide duy nhất thay vì toàn bộ đề xuất, vì vậy chúng tôi tin rằng khả năng sử dụng đã được cải thiện đáng kể

Akiyoshi: Đối với nhân viên bán hàng, việc đưa ra đề xuất là một công việc vô cùng vất vả, nhưng đồng thời, nó cũng là vũ khí cho phép họ thể hiện tốt nhất giá trị độc đáo của mình Rất khó có khả năng chỉ cần giới thiệu một công cụ chung sẽ dễ dàng giảm bớt gánh nặng hoặc nâng cao giá trị Chúng tôi rất biết ơn vì LayerX đã hợp tác chặt chẽ với chúng tôi, cho phép chúng tôi tạo ra một sản phẩm thực sự hữu ích trong lĩnh vực này

Mr (Homare) Kobayashi: Nhìn lại quá khứ, tôi cảm thấy rằng Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay không "giống như một ngân hàng" Bản thân tôi trước đây đã từng làm việc tại Ngân hàng Nhật Bản, có định kiến ​​mạnh mẽ rằng các ngân hàng phải tiến hành mọi việc rất đều đặn và chậm rãi, nhưng tại Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay, chúng tôi có thể tiến hành mọi việc với tốc độ đáng kinh ngạc, vì vậy chúng tôi đã cố gắng hết sức để theo kịp Ngay cả khi chúng tôi gặp khó khăn, mọi người đều vượt qua nó như bình thường và toàn bộ dự án tiến triển rất nhanh chóng Tôi cảm thấy rằng chúng tôi là một tổ chức linh hoạt và không ngần ngại thay đổi các thông số kỹ thuật hoặc chính sách Cá nhân tôi rất vui khi có thể tận mắt trải nghiệm các ngân hàng đang thay đổi nhanh chóng như thế nào

Maki: Đối với tôi, người mới gia nhập công ty với tư cách là sinh viên mới ra trường, thì từ “không giống ngân hàng” là lời khen tốt nhất mà tôi có thể dành cho Mặc dù thường bị coi là một tổ chức bảo thủ nhưng tôi cảm thấy việc chúng tôi thực hiện nhiều biện pháp khác nhau với từ khóa “thử thách” là bằng chứng cho thấy bản thân văn hóa của ngân hàng đã trải qua những thay đổi lớn

Giá trị đích thực của con người trong kỷ nguyên AI là gì?

(Mao Maki, Nhóm tư vấn, Phòng chiến lược kỹ thuật số, Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay)

—Bạn nghĩ nhân viên ngân hàng sẽ phải thay đổi như thế nào khi AI thâm nhập vào hoạt động, như được minh họa bằng "hồ dữ liệu đề xuất"?

Akiyoshi: Tôi đã đề cập rằng các đề xuất giúp nhân viên bán hàng thể hiện giá trị của họ, nhưng tất nhiên có những lo ngại rằng khi AI tiến bộ, việc phân biệt điểm mạnh của từng cá nhân sẽ trở nên khó khăn hơn và tính độc đáo đó sẽ biến mất Tuy nhiên, tôi tin rằng một khi AI đạt đến trình độ tối thượng thì thứ còn lại cuối cùng sẽ là sức mạnh của con người Nói cách khác, những nhiệm vụ chỉ có thể được thực hiện bởi con người - như cải thiện mối quan hệ với khách hàng và tăng cường niềm tin, sẽ ngày càng trở nên quan trọng
Nhiệm vụ tìm kiếm các tài liệu đề xuất trước đây không mang lại hiệu quả cao nên bạn có thể giao việc đó cho AI và sau đó bạn cần biến kiến thức tìm thấy từ các tài liệu đề xuất thành của riêng mình Chúng tôi tin rằng kết quả là kiến ​​thức cá nhân sẽ được kết nối với kiến ​​thức của tổ chức và sẽ đạt được mục tiêu từ dưới lên của toàn bộ tổ chức

Maki: Đây là trường hợp đầu tiên một đặc vụ AI được giới thiệu đầy đủ nên các công ty khác có vẻ quan tâm Tuy nhiên, mục đích của chúng tôi không phải là giới thiệu một tác nhân AI mà là góp phần giải quyết các vấn đề tại chỗ Kết quả là tạo ra một tác nhân AI và chúng tôi sẽ tiếp tục bám sát các ý tưởng dựa trên thực địa

Ông (Atsushi) Kobayashi: Như bạn đã nói, việc giới thiệu một đặc vụ AI không phải là mục tiêu mà là điểm khởi đầu

Maki: Thử thách là làm thế nào để phù hợp với cách chúng tôi kinh doanh với các đại lý AI

Ông (Atsushi) Kobayashi: Về điểm này, chúng tôi đang đề xuất khái niệm "tập huấn AI" AI giống như một nhân viên mới ra trường cực kỳ tài năng, có thể làm việc 24 giờ một ngày, 365 ngày một năm Dù xuất sắc nhưng vì là sinh viên mới ra trường, chưa có đủ kiến ​​thức kinh doanh nên các tiền bối phải dạy dỗ kỹ càng Do đó, kỹ năng của bạn trong các nhiệm vụ cụ thể sẽ được cải thiện nhanh chóng và bạn sẽ có thể phản hồi trôi chảy trước những hướng dẫn từ cấp trên Tôi hy vọng bạn sẽ tiếp cận AI với ý tưởng tương tự về việc giới thiệu

—Vui lòng cho chúng tôi biết về những phát triển trong tương lai

(Souta Akiyoshi, Nhóm Kế hoạch, Phòng Kế hoạch Ngân hàng Doanh nghiệp, Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay)

Maki: Đầu tiên, chúng tôi sẽ giới thiệu rộng rãi "Ai Workforce" trong ngân hàng của mình và tạo ra một môi trường nơi AI và con người làm việc cùng nhau trong tất cả các nhiệm vụ tạo tài liệu, bao gồm không chỉ việc tạo đề xuất mà còn cả việc tạo hợp đồng và hóa đơn Do đó, chúng tôi đặt mục tiêu giảm tổng khối lượng công việc xuống 200000 giờ mỗi năm

Mr (Atsushi) Kobayashi: Chúng tôi tin rằng bằng cách sử dụng tác nhân AI của `` Hồ dữ liệu đề xuất '' và `` Lực lượng lao động Ai '', nhân viên ngân hàng sẽ có thể cải thiện hiệu quả công việc của họ và giải phóng thời gian rảnh rỗi cho các nhiệm vụ hiệu quả khác Với tư cách là đối tác, chúng tôi mong muốn nâng cao giá trị của sản phẩm bằng cách phát triển thêm các chức năng khác

Ông (Homare) Kobayashi: Công ty chúng tôi rất tin tưởng vào công nghệ và sản phẩm của mình và chúng tôi muốn cạnh tranh ở nước ngoài trong tương lai Chúng tôi muốn hợp tác với các văn phòng ở nước ngoài của Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay và hướng tới mục tiêu mở rộng toàn cầu

Akiyoshi: Điều quan trọng với "Hồ dữ liệu đề xuất" là nhằm mục đích tạo ra các đề xuất có chất lượng cao hơn Bằng cách đó, tôi muốn nhân viên bán hàng thực hiện các nhiệm vụ thiết yếu như phát hiện các vấn đề tiềm ẩn của khách hàng và xây dựng mối quan hệ tốt Tôi muốn bạn tập trung vào ``công việc có giá trị cao mà chỉ bạn mới có thể làm được''