Câu chuyện cộng tác
Hợp tác với các công ty khởi nghiệp AI vượt xa các mô hình kinh doanh truyền thống
—Vui lòng cho chúng tôi biết về nền tảng của sự hợp tác giữa ba công ty trong hoạt động bán hàng ra bên ngoài của AISeed
Ông Okada: Cho đến nay, công ty chúng tôi đang nghiên cứu việc sử dụng AI trong ba lĩnh vực: tiếp thị, tư vấn và quản lý tài sản Trong tiếp thị, chúng tôi mong muốn đề xuất các sản phẩm tài chính đáp ứng tốt nhất nhu cầu của khách hàng, tư vấn cung cấp giá trị gia tăng thông qua phân tích dữ liệu có độ chính xác cao và quản lý tài sản để cung cấp kiến thức dựa trên dữ liệu mới nhất
Trong số những nỗ lực này, vào tháng 8 năm 2018, ông Higuchi đã phát minh ra AI đa năng, tiền thân của AISeed, trong bộ phận quản lý tài sản Vào tháng 9 năm 2019, họ bắt đầu xem xét hệ thống hóa nó để triển khai trên toàn công ty và vào mùa thu năm 2020, các cuộc thảo luận bắt đầu hướng tới hoạt động bán hàng bên ngoài Trong thời gian này, tôi đã tiếp cận ông Izu từ MUSK, người mà tôi đã biết từ lâu, và ông Takahashi, Giám đốc điều hành của AVILEN, và dự án đã được khởi động
Ông Higuchi, người phát minh ra dự án, giữ vai trò cố vấn, ông Izu, người thông thạo về AI và công nghệ đám mây, chịu trách nhiệm tổ chức dự án phát triển, còn tôi phụ trách lập kế hoạch tổng thể và quảng bá hệ thống AVILEN chịu trách nhiệm cải tiến các thuật toán học máy và chức năng trực quan hóa dữ liệu của AISeed Chúng tôi đã hợp tác kinh doanh với công ty được một thời gian và các thành viên khác đánh giá cao đây là một đối tác có năng lực kỹ thuật cao
(Takuro Okada, Nhà nghiên cứu cấp cao, Phòng Kế hoạch Doanh nghiệp, Ngân hàng và Tín thác nhận định soi kèo bóng đá hôm nay)
Mr Izu: Tiền thân của AISeed, AI đa năng, chạy trên các thiết bị đầu cuối tiêu chuẩn mà nhân viên sử dụng trong công việc hàng ngày, do đó phát sinh các vấn đề về hạn chế chức năng như gánh nặng phân phối và cài đặt phần mềm cũng như không đủ thông số kỹ thuật trên thiết bị đầu cuối Để thúc đẩy việc sử dụng nó trong lĩnh vực này, cần phải có một cuộc đại tu toàn diện, bao gồm điện toán đám mây, tăng cường thuật toán AI và tái phát triển bằng ngôn ngữ cho phép bổ sung các chức năng dễ dàng Việc phát triển chức năng tạo mô hình học máy cốt lõi cần có kiến thức sâu để tạo ra các mô hình học máy có độ chính xác cao trong thời gian ngắn
Tôi đã biết đến công nghệ AI cấp độ cao của AVILEN kể từ khi chúng tôi cùng nhau làm việc trong một dự án phân tích dữ liệu trước đây Ngoài khả năng kỹ thuật cao, tôi còn bị thu hút bởi sự cống hiến của anh ấy trong việc giải quyết các vấn đề mà các công ty khách hàng gặp phải
(Giám đốc Nhóm Xúc tiến Đổi mới CNTT MUSK Ông Toshiaki Izu)
Ông Higuchi: Bằng cách bố trí đúng người vào đúng vị trí và phát huy thế mạnh của họ, việc xác định yêu cầu đã được hoàn thành trong một tháng (tổng cộng khoảng 4 đến 5 cuộc họp) và nguyên mẫu đã được hoàn thành trong 4 tháng bất chấp những hạn chế của đại dịch do vi-rút corona gây ra Tôi nhận ra rằng nếu bạn vượt ra ngoài khuôn khổ tổ chức truyền thống và làm việc với tinh thần đồng đội lý tưởng, bạn có thể đạt được kết quả nhanh chóng
Mục tiêu dự án
Phát triển thị trường mới thông qua sự hợp tác giữa các công ty khởi nghiệp và các tổ chức tài chính lớn
—Bạn nghĩ lợi ích của việc hợp tác với một công ty khởi nghiệp như AVILEN là gì?
Ông Okada: Khi các công ty mới với thế mạnh là công nghệ tiên tiến đang lần lượt tham gia vào lĩnh vực kinh doanh tài chính, chúng tôi tin rằng việc phát triển các thị trường mới thông qua hợp tác là quan trọng hơn là cạnh tranh với các công ty này
Ông Higuchi: Khi thời thế thay đổi, các ngân hàng với tư cách là một tổ chức cũng đang thay đổi Tôi tin rằng các công ty công nghệ mới đang tham gia thị trường không phải là kẻ thù mà là đồng minh mà chúng ta nên tích cực hợp tác và cùng nhau khám phá các hoạt động kinh doanh tài chính mới Để đạt được mục tiêu này, ngành tài chính có thể cần nguồn nhân lực có thể đóng vai trò là người trung gian hiểu rõ công nghệ của các công ty đối tác và truyền đạt bí quyết của riêng họ
—AVILEN nhận thấy giá trị gì khi hợp tác với một tổ chức tài chính lớn như nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking?
Ông Takahashi: Khi tôi nghe nói về AISeed, tôi cảm thấy đó là điều mà một công ty công nghệ như chúng tôi không thể nghĩ ra được Tôi tin rằng sở dĩ chúng tôi sử dụng Excel làm màn hình thao tác mà nhiều doanh nghiệp quen thuộc là do chúng tôi hiểu biết sâu sắc về các thao tác tại chỗ
Ngay cả khi một công ty khởi nghiệp như chúng tôi phát triển sản phẩm cho người dùng cuối thì thực tế cũng khó thành công Rất khó để huy động số vốn ban đầu cần thiết cho việc phát triển và mặc dù bạn có thể nảy ra ý tưởng nhưng bạn không thể đánh giá liệu có thực sự có nhu cầu về nó ngay cả khi bạn tạo ra nó hay không Tuy nhiên, các công ty lớn có nhiều nhân viên nên họ có thể tiến hành một số lượng thử nghiệm giả thuyết nhất định trong nội bộ Đây là điểm cực kỳ quan trọng vì nó cho phép chúng ta tránh được rủi ro khi tạo ra sản phẩm từ đầu
Ngoài ra, quan hệ đối tác với các công ty hàng đầu, không chỉ trong ngành tài chính, còn có giá trị lớn ở chỗ họ có tiềm năng trở thành tiêu chuẩn ngành Những lợi ích mà công ty chúng tôi có thể thu được khi tham gia vào những dự án như vậy là không thể đo lường được
(Ông Kotaro Takahashi, Giám đốc điều hành AVILEN)
Triển vọng tương lai
Việc phổ biến hơn nữa AISeed, bao gồm cả giáo dục xóa mù chữ nâng cao
—Bạn dự định mở rộng loại hình nào khi cung cấp AISeed cho nhiều công ty hơn trong tương lai?
Ông Higuchi: Về chủ đề trước mắt của tôi, tôi muốn nỗ lực nhiều hơn một chút vào việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên Có một câu nói trên thị trường là “mua dựa trên tin đồn và bán dựa trên sự thật”, nhưng chúng tôi muốn cải thiện độ chính xác hơn nữa bằng cách nắm bắt các chuyển động ở cấp độ tin đồn, định lượng chúng và kết hợp chúng vào AISeed
Ông Izu: Khi phát triển AISeed, chúng tôi tập trung vào việc dễ dàng giải thích các kết quả phân tích, vì vậy chúng tôi đã loại trừ các chức năng deep learning khó giải thích Tuy nhiên, học sâu có thể cải thiện độ chính xác và thúc đẩy doanh số bán hàng, vì vậy chúng tôi đang xem xét liệu nó có thể được kết hợp trong tương lai hay không
Ông Okada: Ngay cả khi bạn có công cụ, nếu dữ liệu không được sắp xếp hợp lý, AI sẽ không thể chứng minh được giá trị của nó Hơn nữa, việc bảo trì dữ liệu đòi hỏi trình độ hiểu biết cao Vì vậy, khi bán AISeed, chúng tôi đang cân nhắc việc cung cấp dịch vụ kết hợp giữa đào tạo nhân lực và tư vấn sử dụng dữ liệu
Ông Higuchi: Cá nhân tôi hy vọng rằng trong tương lai chúng ta có thể áp dụng nhiều công nghệ hơn nữa vào hoạt động của mình và tạo ra một hệ thống có thể vận hành hiệu quả với chi phí thấp trên toàn thế giới Có rất nhiều trở ngại cần vượt qua, nhưng tôi tin rằng chúng ta có thể vượt qua nếu có thêm những đội như các thành viên của dự án này trong nhóm của mình và đặt đúng người vào đúng vị trí để thể hiện điểm mạnh của họ
(Ông Hiroyuki Higuchi, Giám đốc Quỹ, Phòng Quản lý Tài sản, nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust and Banking)
