Cuộc thi khoa học dữ liệu MUFG là gì
Tạo mô hình dự đoán bằng Python và cạnh tranh về độ chính xác
Cuộc thi khoa học dữ liệu là cuộc thi về độ chính xác của mô hình (tỷ lệ chính xác, vv) cho một vấn đề kinh doanh nhất định và đây là lần đầu tiên trong ngành tài chính có hơn 10 công ty trong cùng một nhóm được tổ chức cùng nhau Chủ đề cụ thể là dự đoán rủi ro mất vốn cho vay đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Hoa Kỳ Những người tham gia đã tạo các mô hình học máy bằng Python dựa trên dữ liệu từ Cơ quan quản lý doanh nghiệp nhỏ Hoa Kỳ (SBA) và cạnh tranh về độ chính xác bằng cách dự đoán dữ liệu chưa xác định Trong thời gian diễn ra cuộc thi, khi bạn tải kết quả dự đoán của mình lên một trang web chuyên dụng, độ chính xác sẽ ngay lập tức được hiển thị dưới dạng điểm số và được phản ánh trong bảng xếp hạng Những người tham gia liên tục gửi bài nộp trong khi tinh chỉnh các mô hình học máy mà họ đã tạo nhằm đạt được điểm số cao hơn Trước khi bắt đầu cuộc thi, chương trình học trực tuyến đã được cung cấp để giải thích lý thuyết cơ bản về phát triển mô hình học máy bằng Python, cũng như phần Hỏi đáp với người hướng dẫn sử dụng Slack và hội thảo ở giai đoạn trung cấp
Vị trí số 1: Hiroki Isokawa, Phòng Kỹ thuật Thị trường, Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay
“Tôi muốn sử dụng kiến thức và bí quyết tạo mô hình mà tôi có được thông qua cuộc thi vào công việc của mình”
Điểm cao nhất 0,98702 (19 lần gửi)
(Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay, Văn phòng Kỹ thuật Thị trường, Hiroki Isokawa)
—Vui lòng cho chúng tôi biết lý do bạn tham gia
Vào thời điểm đó, đây là năm đầu tiên tôi làm việc tại công ty nên tôi đã chấp nhận thử thách để nâng cao kỹ năng và mở rộng phạm vi công việc của mình Ngoài ra, mặc dù tôi đã quen với việc xử lý dữ liệu ở trường đại học, cao học và trong kinh doanh, nhưng tôi chưa bao giờ tham gia một cuộc thi trước đây và tôi nghĩ sẽ khó tham gia một cuộc thi chung với tư cách cá nhân Trong khi đó, tôi quyết định tham gia vì tôi nghĩ đây sẽ là cơ hội tốt để áp dụng những gì tôi đã học được cho đến nay vào thử nghiệm một cách thực tế
—Hãy cho chúng tôi biết cảm nhận của bạn trong suốt thời gian thi đấu
Tôi đã làm việc với mã hóa và dữ liệu cả khi còn là sinh viên và tại nơi làm việc, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có một chút lợi thế từ kinh nghiệm trước đây của mình Tuy nhiên, khi tạo mô hình machine learning, có rất nhiều thứ không thể phát hiện ra chỉ bằng cách nhìn vào dữ liệu và tôi cảm thấy điều quan trọng là phải dựa vào trực giác, thử sai và cạnh tranh bằng con số Ngay cả khi bạn mất nhiều thời gian để xử lý vấn đề, nó có thể không hiệu quả lắm và mặc dù tôi nhận thức được điều này nhưng đôi khi tôi cảm thấy thất vọng Qua thử nghiệm và sai sót, tôi nhận ra rằng mình cần có một số kiến thức về mô hình nên tôi đã nghiên cứu nó và tôi nghĩ kiến thức về phân tích dữ liệu của tôi đã nâng cao hơn nữa khi giải quyết vấn đề thông qua các cuộc thi
—Hãy cho chúng tôi biết kết quả thu được từ cuộc thi này
Đầu tiên, lần này tôi đã học được rất nhiều điều về mặt kiến thức Ngoài việc đọc kỹ các sách liên quan, tôi còn xem nhiều tài liệu khác nhau nên tôi nghĩ mình đã thu được nhiều kiến thức từ góc độ học tập Ngoài ra, mặc dù có những điểm tương đồng và khác biệt giữa công việc thực tế và cuộc thi, tôi đã có thể nhận ra và trải nghiệm không chỉ những điểm tương đồng mà còn cả những điểm khác biệt, điều này rất tốt cho công việc sau này của tôi Ngoài ra, mức độ của các câu hỏi trong cuộc thi cũng rất cao nên tôi nghĩ việc tham gia cuộc thi này cũng là một trải nghiệm tốt về mặt đó
—Bạn sẽ tận dụng kinh nghiệm của mình trong cuộc thi này như thế nào trong tương lai?
Tôi hiện thuộc bộ phận tương đối gần với dữ liệu nên tôi muốn tận dụng tối đa kiến thức và bí quyết của mình trong việc tạo mô hình Tôi cũng tin rằng tôi sẽ tiếp tục có thể sử dụng kinh nghiệm có được qua thử và sai một cách hợp lý, cũng như kinh nghiệm giải quyết vấn đề bằng cách tham khảo tài liệu, trong các lĩnh vực khác ngoài kiến thức Ngoài ra, việc tôi có thể tự mình hoàn thành cuộc thi kéo dài hai tháng đã mang lại cho tôi sự tự tin
Vị trí thứ 2: Ryota Takemoto nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Trust và Phòng Tư vấn Bất động sản Ngân hàng
“Việc xây dựng mạng lưới nội bộ mà tôi mong đợi đã mang lại kết quả tuyệt vời”
Điểm cao nhất 0,98696 (97 lần gửi)
(Bộ phận tư vấn bất động sản ngân hàng và ủy thác của nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Ryota Takemoto)
—Vui lòng cho chúng tôi biết lý do bạn tham gia
Tôi chủ yếu phân tích thị trường bất động sản Nhật Bản, lĩnh vực bất động sản đang tụt hậu trong nỗ lực số hóa Khi tôi có điều gì đó không hiểu về CNTT hoặc kỹ thuật số, tôi không có ai ở bên cạnh để nói chuyện Khi tham gia cuộc thi, tôi muốn cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của mình và tạo ra mạng lưới các tài năng kỹ thuật số trong nhóm
—Hãy cho chúng tôi biết cảm nhận của bạn trong suốt thời gian thi đấu
Tôi học ngành kỹ thuật tài chính khi còn là sinh viên và trước đây làm định lượng nên có kinh nghiệm xây dựng chương trình Tôi đã sử dụng Python được 6 hoặc 7 năm, nhưng tôi là người tự học nên lần này tôi đã học được rất nhiều về hồi quy và phân loại trong machine learning thông qua e-learning trước đó và tôi đã có thể tìm hiểu về các thư viện Python mà tôi chưa từng sử dụng trước đâyTrong thời gian thi đấu, sau khi gửi bài, bạn sẽ nhận được điểm và xếp hạng tạm thời trong vòng 10 giây Tuy nhiên, vì là cuộc thi nên sẽ không có phản hồi gì thêm Thật khó để tiếp tục chạy trong bóng tối, cố gắng tìm ra nó có vấn đề gì và nó khác với những người khác như thế nào, nhưng vì đã tạm thời giành được vị trí số 1 nên chúng tôi tiếp tục cải tiến và gửi mô hình với mục tiêu giành vị trí số 1 chung cuộc
—Hãy cho chúng tôi biết kết quả thu được từ cuộc thi này
Tại một buổi hội thảo dành cho người tham gia được tổ chức trong thời gian diễn ra cuộc thi, tôi được biết rằng những yếu tố mà tôi tưởng là không liên quan đến rủi ro vỡ nợ thực tế lại có tác động rất lớn Khi tôi thực sự kết hợp yếu tố đó, điểm của tôi đã tăng lên Đó là một khám phá và trải nghiệm học hỏi tuyệt vời đối với tôi, khi tôi nhận ra định kiến của con người nguy hiểm như thế nào và dữ liệu có thể tiết lộ những điều vô hình như thế nào Ngoài ra, tôi còn có thể mở rộng mạng lưới của mình với các tài năng kỹ thuật số trong công ty, điều mà tôi đã hy vọng làm được khi tham gia cuộc thi Tôi đã biết được mỗi bộ phận là những người như thế nào và thậm chí sau khi cuộc thi kết thúc, tôi vẫn có thể hỏi họ những câu hỏi về bất kỳ vấn đề nào họ đang gặp phải
—Bạn sẽ tận dụng kinh nghiệm của mình trong cuộc thi này như thế nào trong tương lai?
Gần đây, xu hướng không mã và mã thấp đã tăng nhanh và tôi biết rằng có nhiều công cụ hơn cho phép bạn phát triển nhanh các ứng dụng mà không cần kiến thức lập trình và tôi cảm thấy rằng ngưỡng dành cho DX và phân tích dữ liệu đã trở nên thấp hơn nhiều Tuy nhiên, mặt khác, cũng đúng có những tình huống trong đó kiến thức, bí quyết học được cách đây một thời gian nhanh chóng trở nên lỗi thời Tôi nhận ra rằng chúng ta đang sống trong thời đại mà chúng ta cần theo kịp những xu hướng mới nhất và cập nhật kỹ năng của mình mỗi ngày hơn bao giờ hết
