Giải chiến đấu: Koji Koyama, Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay, Chi nhánh Umeda
“Tôi muốn lấy cuộc thi làm điểm khởi đầu để cải thiện hơn nữa kỹ năng phân tích dữ liệu của mình”
Điểm cao nhất 0,98052 (112 lần gửi)
(Ngân hàng nhận định soi kèo bóng đá hôm nay Chi nhánh Umeda Koji Koyama)*Bộ phận và cửa hàng trực thuộc tại thời điểm tham gia cuộc thi
—Vui lòng cho chúng tôi biết lý do tham gia
Tôi học đại học với tấm bằng nghệ thuật tự do, thậm chí sau khi gia nhập công ty, tôi đã làm việc ở bộ phận bán hàng doanh nghiệp được 5 năm nên không có kinh nghiệm về toán học hay công nghệ thông tin Tuy nhiên, tôi lại quan tâm đến lĩnh vực CNTT nên vừa học Python vừa làm việc Khi biết có một cuộc thi được tổ chức, tôi đã tham gia để xem mình giỏi đến đâu và để kiểm tra kỹ năng của mình Tôi rất lo lắng vì chưa có kinh nghiệm thực tế nhưng tôi nghĩ kỹ năng phân tích dữ liệu của mình chắc chắn sẽ có ích trong tương lai nên tôi quyết định tham gia trước với ý định tích lũy kinh nghiệm
—Hãy cho chúng tôi biết cảm nhận của bạn trong suốt thời gian thi đấu
Trước hết, tôi rất ngạc nhiên về nội dung học trực tuyến phong phú đến thế nào Mặc dù đang học Python nhưng tôi chủ yếu tập trung vào phát triển ứng dụng web, gần như là một sở thích nên trình độ kiến thức về máy học của tôi chỉ ngang bằng với người mới bắt đầu Có rất nhiều điều lần đầu tiên tôi học được thông qua e-learning, và nếu không học được điều đó, tôi nghĩ sẽ rất khó để cạnh tranh trong cuộc thi Khi cuộc thi thực sự bắt đầu, ban đầu tôi không thể đạt được độ chính xác như mong muốn và tôi đã phải vật lộn rất nhiều Qua nhiều lần thử và sai, cuối cùng tôi đã đạt được độ chính xác khá sau khi khoảng 2/3 thời gian thi đấu trôi qua, nhưng cuối cùng, tôi thất vọng vì không thể đạt được độ chính xác cho phép tôi cạnh tranh với những người chơi cấp cao hơn Tôi nghĩ rằng tôi đã nghiên cứu nhiều trang web khác nhau và cố gắng cải thiện độ chính xác của mình, nhưng tôi không thể thu hẹp khoảng cách cho đến cuối cùng và tôi nhận ra rằng vẫn còn một khoảng cách trong khả năng của mình
—Hãy cho chúng tôi biết kết quả thu được từ cuộc thi này
Tôi không chỉ có được kiến thức mới thông qua e-learning mà còn học được rất nhiều điều từ buổi hội thảo dành cho người tham gia được tổ chức trong suốt cuộc thi, bao gồm cả cách cải thiện độ chính xác và các biện pháp đối phó Tôi nghĩ đó là một trải nghiệm học tập tuyệt vời đối với tôi khi biết rằng có nhiều cách để cải thiện độ chính xác của mô hình từ nhiều góc độ khác nhau mà tôi sẽ không nhận ra nếu tự mình nghiên cứu
Lúc đầu, tôi bắt đầu cuộc thi với rất nhiều lo lắng về việc liệu mình có thể theo kịp trình độ của những người xung quanh hay không, nhưng đó là một trải nghiệm tuyệt vời đối với tôi khi có thể tự mình vượt qua đến cuối thông qua thử và sai Ngoài ra, thông qua cuộc thi này em còn có cơ hội tìm hiểu về các cuộc thi bên ngoài như Kaggle và SIGNATE nên em mong muốn được trau dồi thêm kiến thức và tham gia thử thách Tất nhiên, nếu cuộc thi này diễn ra lần thứ hai, tôi chắc chắn muốn tham gia, chỉ để đo lường xem tôi đã trưởng thành đến mức nào
—Bạn sẽ sử dụng kinh nghiệm của mình trong cuộc thi này như thế nào trong tương lai?
Chúng tôi tin rằng việc nâng cao hiệu quả của các hoạt động hiện có và phát triển các mô hình kinh doanh mới bằng cách sử dụng các công nghệ như phân tích dữ liệu, AI và học máy sẽ càng trở nên quan trọng hơn khi chúng tôi tiếp tục phát triển các hoạt động của mình Tôi đã được biệt phái vào một công ty hệ thống trong nhóm vào tháng 4 này, vì vậy khi tiếp tục công việc của mình, tôi muốn tìm một tình huống mà tôi có thể sử dụng kiến thức đã học được lần này
Phát triển nguồn nhân lực số và nhà khoa học dữ liệu
Kết quả tuyệt vời trong việc tìm kiếm và phát triển những nhân viên năng động và nguồn nhân lực cốt lõi
MUFG đang triển khai chương trình nâng cao hiểu biết về kỹ thuật số cho tất cả nhân viên, bao gồm cả giám đốc điều hành, đồng thời cũng tập trung vào các chương trình tuyển chọn để phát triển nguồn nhân lực cốt lõi cũng như khám phá và phát triển những nhân viên có động lực Đồng thời, chúng tôi cũng đang nỗ lực đào tạo các nhà khoa học dữ liệu và thúc đẩy AI và phân tích dữ liệu
Trong cuộc thi này, bằng cách cạnh tranh về độ chính xác của mô hình AI, chúng tôi có thể xác nhận một cách trực quan mong muốn phát triển mạnh mẽ với tư cách là chuyên gia kỹ thuật số và kết quả nỗ lực của họ Ngoài ra, bằng cách tổ chức sự kiện này trong toàn tập đoàn, chúng tôi không chỉ khám phá và đào tạo các nhà khoa học dữ liệu mà còn tăng cường động lực và kết nối mạng của nhân viên, điều mà chúng tôi tin rằng có ý nghĩa trong việc thúc đẩy DX với tư cách là một công ty MUFG
Phản hồi từ những người tham gia rất tuyệt vời và chúng tôi đang xem xét tổ chức sự kiện thứ hai với quy mô lớn hơn
(Văn phòng quản lý cuộc thi khoa học dữ liệu MUFG)
